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英特尔收购Mobileye,英伟达牵手博世,零部件打响攻坚战
发布时间: 2017-03-28  作者: admin  来源: 本站

   近日,全球最大的计算机芯片制造商英特尔以153亿美元巨资收购以色列自动驾驶公司Mobileye,通过这笔交易,英特尔快速跻身进入汽车零部件供应商一线阵营。英特尔方面表示,该交易使得英特尔进入了高度自动或全自动驾驶汽车市场领域,英特尔希望成为该市场的技术供应商领导者。无独有偶,就在英特尔宣布将Mobileye收入囊中之后,英伟达宣布正式与博世公司就自动驾驶领域达成合作伙伴关系。老对手换了一个战场,在自动驾驶汽车领域开始直接竞争,为汽车制造商供应自动驾驶汽车技术。

   当前,自动驾驶汽车领域方兴未艾,除了汽车制造商和谷歌、苹果等科技巨头,零部件供应商也在积极布局。德尔福、博世、大陆集团等零部件巨头都在抢位自动驾驶关键技术。自动驾驶汽车市场的火热,也导致零部件供应商在这一领域的竞争越来越激烈。围绕着自动驾驶,零部件行业并购与整合潮风起云涌。

   竞争升级

   近年来,英特尔一直在努力开拓其核心业务计算机芯片之外的市场。目前,Mobileye正在研发旗下第五代系统芯片EyeQ5,作为2020年实现完全自动驾驶的处理器平台。2020年是自动驾驶汽车吹响集结号的一年,包括奔驰、丰田、沃尔沃、博世等都计划届时推出完全自动驾驶汽车。通过收购Mobileye,英特尔可以将其先进的自动驾驶系统的图像处理技术和算法结合到其如高性能计算机芯片和物联网解决方案中。

   与此同时,Mobileye与众多汽车制造商关系密切,包括沃尔沃、通用、宝马、现代等主流车企均采用了Mobileye的核心芯片。通过利用Mobileye与汽车厂商的密切关系,英特尔可以避免新市场进入者早期的跌跌撞撞,而迅速抓住自动驾驶领域相关的新需求机遇。

   收购Mobileye是英特尔有史以来第二大交易,这也是截至目前自动驾驶汽车领域最大的收购案例。随着PC市场停滞不前,包括英特尔、英伟达等计算机巨头都将目光转向自动驾驶汽车领域。日前,全球图像处理器领域领头羊英伟达与世界上最大的零部件供应商博世达成合作。据悉,双方将以英伟达的深度学习软件和Drive 
PX处理器为基础,共同开发自动驾驶计算机平台,为汽车制造商量产自动驾驶汽车服务。英特尔与英伟达,“双英”接连出招,足见汽车零部件自动驾驶领域竞争之激烈。

   并购加速

   近年来,零部件行业并购与整合潮升温。自从2015年采埃孚以135亿美元完成收购天合之后,国际零部件行业的并购案是一起接着一起。为了扩大规模效应,在先进技术领域保持领先,零部件企业纷纷出手并购。据彭博社的数据,汽车零部件行业2015年和2016年并购交易总额达到了744亿美元。其中,单笔交易额在5亿美元以上的收购案就达到了18起。

   除了动力系统电气化,自动驾驶汽车的飞速发展也是促成汽车业并购案频发的一大原因。去年3月,通用以6亿美元收购自动驾驶初创公司Cruise 
Automation;去年8月,Uber斥资6.8亿美元收购自动驾驶卡车初创公司Otto。此前,零部件巨头大陆集团曾斥资6亿美元收购Elektrobit 
Oyj旗下的汽车软件部门,以加强其在自动驾驶领域的软件业务。目前,该部门已成为大陆集团增速最快的业务部门。

   当前,自动驾驶汽车的发展势不可挡,谷歌旗下自动驾驶公司Waymo还在不断积累自动驾驶汽车路测里程,零部件企业自然要紧跟潮流,不然未来将面临着被市场淘汰的命运。实际上,采埃孚斥巨资收购天合,就是看中了天合在自动驾驶技术及传感器技术领域的优势,这些都是赢得智能汽车市场的关键。通过收购技术优势企业,零部件企业既可以节省从头研发的开支,同时还可以提升其与整车厂商在合作谈判中的话语权,这也是零部件巨头频频出手“买买买”的重要原因。

   成本共摊

   除了零部件供应商之间的兼并整合,他们也在扩大与整车厂商之间的联盟,共同开发自动驾驶汽车技术,以分担技术成本,加快自动驾驶汽车量产和商业化的脚步。德尔福、Mobileye、英伟达等成为汽车制造商青睐的技术合作伙伴,在全球市场与各大车企结盟。

   去年7月,宝马、英特尔与Mobileye就自动驾驶研发达成合作。英特尔收购Mobileye,将巩固两家公司与宝马之间联盟,进一步加快宝马在自动驾驶领域的布局。宝马计划到2021年量产自动驾驶汽车。在与特斯拉分道扬镳之后,Mobileye将宝马定位为其主要的车企客户,因为宝马的市场地位更强大。2016年,宝马全球销量超过210万辆,而特斯拉销量约在76万辆左右。

   与此同时,英伟达今年年初与宝马的“死对头”——奥迪达成合作,双方将合作开发一款自动驾驶汽车,并承诺会在2020年之前让这款自动驾驶汽车上路。看起来零部件企业在自动驾驶领域的竞争,还进一步延续到整车厂那里了。各自抱团研发,谁会更快地实现自动驾驶汽车商业化呢?

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